中国学者提出用好大语言模型实用策略 助更好利用AI工具|大香蕉插

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  中新网合肥5月10日电 (记者 吴兰)当前,大语言模型的应用日益广泛,覆盖从文本生成到复杂问题解决等多个领域,如何更好利用AI工具?记者10日从中国科学技术大学获悉,该校心理学系林志成特任研究员近日在其评论文章中研究提出一项实用策略,帮助更好理解和利用先进的人工智能工具,有效发挥人工智能模型交互的最大潜力。

  在《自然人类行为》(Nature Human Behaviour)发表的文章中,林志成详细讨论了与大语言模型交互时如何写有效的“指令”。文章认为,精心设计的指令不仅可以提高响应的准确性和相关性,还可以避免由于指令质量不佳而导致的模型表现不佳。

  大语言模型运用深度学习技术模拟人类大脑的神经网络,根据用户的指令生成文本等内容。与传统软件不同,它能够解析自然语言命令,并在多种任务中表现出色,因而既用户友好又具有多样性。文章指出:“与大语言模型的互动看似非常简单:只需输入一个问题,立刻得到回答。然而,有效地与这些模型互动实际上比最初看起来的要更为复杂和细致。”

  为了克服这一挑战,文章给出了一系列策略,包括明确指令、分解复杂任务、增加相关上下文、使用角色扮演以及提供具体示例等。此外,文章还强调了“指令工程”的重要性。这是一种通过精确控制输入指令来优化大语言模型输出的技术。

  文章分享了多种实用的指令策略,并提供了一个实用的交互指南,旨在帮助用户从大语言模型中获得最佳结果。(完)

  一般而言,秋招是应届生找工作的最佳时期,像洪莫这样为了备考公务员而错过招聘“黄金期”的人不在少数。“如果考公失败,春招时找工作的压力会更大一些。”洪莫告诉《财经》记者,如果没有找到特别满意的工作,将继续考公。  如上文所述,根据2021年的数据,四川省人均综合用水量比全国人均水平少127立方米。第七次全国人口普查数据显示,2020年四川省川南经济区常住人口为1447.3万人。如果川南人均用水缺口与四川整体水平一致,那么川南的人均用水量要达到全国平均水平,需要增加约18.228亿立方米。如果向家坝灌区工程如预想的每年可以提供17.82亿立方米水量,川南的缺水问题将基本解决。

发布于:北京市
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